Progettazione, addestramento e rilascio di agenti AI evoluti per l’assistenza clienti automatica su canali web, e-commerce e messaggistica (WhatsApp, Telegram, mail), integrati con i sistemi aziendali.
1. TARGET
- Profilo aziendale: PMI, brand e-commerce, aziende manifatturiere e distributori strutturati che ricevono quotidianamente un elevato volume di richieste di assistenza da clienti, rivenditori o rete vendita. Aziende che vogliono garantire risposte istantanee, precise e h24, eliminando le code e riducendo il carico di lavoro del team di supporto.
- Destinatari in azienda: Responsabili Customer Care, Responsabili E-commerce, Direttori Commerciali e Titolari di PMI che desiderano automatizzare le risposte di primo livello (disponibilità magazzino, stato ordini, schede tecniche, agenti di zona), consentendo agli operatori umani di intervenire solo sui casi complessi o a valore strategico.
- Settori d’intervento: E-commerce B2C/B2B, produzione industriale e manifatturiera (es. distretto ceramico), retail, servizi e reti di vendita complesse.
- Profilo tecnologico atteso: Presenza di un sito web (nel caso di e-commerce: Shopify, WooCommerce, Magento) o gestionali aziendali con cui far dialogare l’agente tramite API. L’architettura conversazionale e l’addestramento sui materiali aziendali sono interamente gestiti da Federlazio Futura.
2. STRUTTURA E TIMELINE DEL SERVIZIO
Il servizio si articola in un percorso di quattro/otto settimane, muovendosi dall’analisi delle richieste tipiche fino al rilascio dell’agente AI configurato e integrato nei canali scelti.
| Periodo | Modulo / Attività | Impegno per azienda committente |
| Settimana 1 | 1. Analisi del Customer Journey e Mapping FAQ | 1/2 giornata di workshop con il supporto clienti + 2,5 giorni di analisi flussi interni |
| Settimana 2-3 | 2. Strutturazione Knowledge Base e Flussi di Integrazione | 1/2 giornata di validazione dati tecnici, cataloghi e regole di comportamento con il cliente |
| Settimana 4-6 | 3. Sviluppo Assistente AI e Integrazione Canali | 1,5 giornate di programmazione logica, setup dei widget e test di connessione API |
| Settimana 7-8 | 4. Collaudo Operativo, Go-Live e Dashboard Analytics | 1 giornata (test sul campo con utenti pilota, rilascio in produzione e monitoraggio) |
3. DETTAGLIO OPERATIVO DEI MODULI
Modulo 1 – Analisi del Customer Journey e Mapping FAQ
Incontro con i responsabili per censire le richieste più frequenti ed estrarre lo storico dei ticket di assistenza.
- Classificazione delle interazioni: individuazione delle macro-aree di richiesta (logistica/ordini, prevendita/informazioni di catalogo, post-vendita/assistenza tecnica).
- Mappatura dei canali attuali: analisi di come i clienti contattano l’azienda (form sul sito, chat, email, WhatsApp, telefono) e dei tempi medi di risposta.
- Verifica dei punti di contatto dei dati: identificazione di dove risiedono le informazioni necessarie (es. database ordini dell’e-commerce, file Excel dei rivenditori, cartelle PDF delle schede tecniche).
Modulo 2 – Strutturazione Knowledge Base e Flussi di Integrazione
Sessione finalizzata a centralizzare il patrimonio informativo aziendale e istruire l’IA sulle modalità di interazione, risposte consentite e Tone of Voice commerciale.
- Creazione del cervello documentale: importazione e indicizzazione di cataloghi, schede tecniche, manuali d’uso, elenchi degli agenti di commercio, linee guida sui prodotti…
- Ingegnerizzazione dei flussi dinamici (API Mapping): definizione dei parametri per permettere all’IA di interrogare in tempo reale i sistemi aziendali (es. controllo codice spedizione o giacenze di magazzino).
- Definizione dei criteri di Handover: impostazione delle regole per il trasferimento immediato e trasparente dal sistema ad un operatore umano qualora l’IA rilevi frustrazione o richieste fuori perimetro.
Modulo 3 – Sviluppo Assistente AI e Integrazione Canali (Laboratorio Pratico)
Fase di sviluppo tecnico in cui si configura l’agente conversazionale intelligente e lo si collega ai touchpoint aziendali, attivando tre flussi operativi principali:
- Flusso 1: Info Ordini e Logistica Live (Tracciamento Automatizzato)
- Prima: I clienti inviano email o scrivono in chat per conoscere lo stato della spedizione o i tempi di consegna. Il team passa ore a cercare i codici nei gestionali dei corrieri e a rispondere manualmente.
- Dopo: L’utente inserisce il proprio numero d’ordine. L’agente AI interroga istantaneamente l’e-commerce o l’ERP e restituisce in tempo reale lo stato esatto (es. “In elaborazione”, “Spedito con tracking link”), riducendo del 60% i ticket di rimbalzo.
- Flusso 2: Assistenza Tecnica Avanzata (Specifiche, Schede e Consigli Utili)
- Prima: Architetti, installatori o clienti finali faticano a trovare le specifiche tecniche o richiedono consigli di applicazione e abbinamento, attendendo risposte che rallentano la decisione d’acquisto.
- Dopo: L’agente AI agisce come un esperto di prodotto. Legge all’istante le schede tecniche incluse nella Knowledge Base e risponde a domande complesse (es. “Qual è il diametro di scarico del modello X?” oppure “Che prodotto mi consigli per un bagno di piccole dimensioni?”), fornendo direttamente il PDF corretto o consigli utili di stile.
- Flusso 3: Store Locator & Agenti di Zona (Drive-to-Store)
- Prima: Utenti o rivenditori privati chiedono dove poter visionare i prodotti dal vivo o chi sia il commerciale di riferimento nella loro regione, richiedendo verifiche manuali e passaggi di contatto lenti.
- Dopo: L’utente indica la propria città o codice postale. L’agente AI consulta l’elenco aziendale e risponde immediatamente indicando i rivenditori più vicini, gli indirizzi o i recapiti diretti dell’agente di zona competente, accelerando la conversione commerciale.
Modulo 4 – Collaudo Operativo, Go-Live e Dashboard Analytics
Fase finale di validazione sul campo ed apertura al pubblico dell’assistente virtuale.
- Alpha & Beta Testing (Sandbox): Simulazione di conversazioni reali da parte del team interno per testare la precisione dei consigli dell’IA, la corretta lettura delle schede e la stabilità delle connessioni API.
- Rilascio e Integrazione Canali: Integrazione sul sito web/e-commerce e/o attivazione dei canali ufficiali (WhatsApp Business, Telegram, mail, ecc.).
- Attivazione Dashboard di Monitoraggio: Configurazione del pannello analitico per tracciare i KPI fondamentali: tasso di risoluzione autonoma dell’IA, domande più frequenti non coperte, sentiment degli utenti e cronologia delle chat.
- Ottimizzazione e Fine-Tuning (3 Ore): Intervento di revisione e affinamento dei prompt a 30 giorni dal go-live, basato sulle reali conversazioni avute con il pubblico per perfezionare ulteriormente l’accuratezza delle risposte.
Sicurezza e Conformità GDPR: Tutti i flussi di messaggistica e le informazioni scambiate nelle chat sono protetti da crittografia end-to-end e gestiti in totale conformità con le normative europee sulla privacy. I dati personali degli utenti non vengono archiviati per scopi esterni né utilizzati per addestrare modelli linguistici di pubblico dominio.